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Conférence #30

INVITATION À LA 30e JOURNÉE-CONFÉRENCE

Mardi le 7 juin 2022, de 9h00 à 12h00 (EN LIGNE)

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Le CA du Club SAS de Québec a vraiment hâte d’organiser un événement en personnes mais ce ne sera pas encore possible pour notre prochaine conférence.

Nous vous présenterons donc une demi-journée conférence qui se tiendra le mardi 7 juin prochain à compter de 9h00. Réservez la date!

Les présentations à l’horaire 

9h00 : Accueil et mot de bienvenue du président, par Louis-René Rheault, Université Laval

9h05 : Mot de bienvenue (en anglais), par Alice Yuan, SAS Canada [télécharger le support]

9h10 : La procédure PROC SQL « pour les nuls », par Louis-René Rheault, Université Laval. Description : La procédure SQL est simple et polyvalente pour extraire et transformer des données. Sans être magique, certaines manipulations de données s’avèrent plus simples à programmer dans le langage SQL que dans les autres outils de SAS. Cette présentation couvrira la syntaxe de base de cette procédure ainsi que plusieurs exemples en code et à l’aide de l’assistant disponible dans SAS Enterprise Guide. Au terme de cette présentation, vous serez en mesure d’ : (1) extraire et transformer des données à l’aide de requêtes SQL simples ou en utilisant l’assistant d’Enterprise Guide; et (2) intégrer la procédure SQL au sein de vos projets pour en simplifier certaines étapes. [télécharger le support]

9h50 : Pause (10 min)

10h00 : Mot sur les élections du C.A. du Club SAS de Québec, par Louis-René Rheault, Université Laval

10h10 : Dictionnaire de données SAS – partie II, par Patrice Bourdages, Desjardins. Description : L’usager va apprendre à utiliser un nouvelle macro utilitaire afin de générer des assignations de librairies dynamiques. En seconde partie, on utilise le dictionnaire de données de SAS pour extraire le contenu selon ses besoins.[télécharger le support]

10h55 : Pause (10 min)

11h05 : Analyses de trajectoires par classes latentes, par Sarah O’Connor et Denis Talbot, Université Laval. Description : Cette présentation sera divisée en deux parties. La première partie [télécharger le support] sera une introduction aux analyses de trajectoires par classes latentes à l’aide du logiciel SAS. Dans un premier temps, nous introduirons les analyses de trajectoires par classes latentes et leur application dans différents domaines de recherche. Ensuite, nous présenterons les grandes étapes à suivre pour l’application des analyses de trajectoires à l’aide de la procédure PROC TRAJ dans SAS. La deuxième partie [télécharger le support] présentera des développements récents concernant les méthodes d’analyses de trajectoires et leur implantation avec SAS. D’abord, nous présenterons une méthode de rééchantillonnage de type bootstrap afin de quantifier l’incertitude concernant le nombre de classes latentes. Nous présenterons également une méthode permettant d’ajuster adéquatement pour les covariables fixes et variant dans le temps lorsque les trajectoires sont utilisées comme variables explicatives dans un modèle statistique. Objectifs d’apprentissage : (1) Connaître les principes de l’analyse de trajectoires par classes latentes; (2) Pouvoir réaliser une analyse de trajectoires par classes latentes avec SAS; (3) Évaluer l’ajustement d’un modèle par classes latentes à un ensemble de données; et (4) Être capable de réaliser un modèle explicatif où les trajectoires sont utilisées comme variables indépendantes.

12h00 : Conclusion de la demi-journée de conférence

Au plaisir de vous y voir!

Le CA du Club des utilisateurs SAS de Québec

Le lien pour vous joindre à la conférence sur Zoom sera transmis uniquement aux personnes inscrites. Pour s’inscrire : cliquer ici

Conférence #21

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INVITATION À LA 21e JOURNÉE-CONFÉRENCE
Automne 2016
1e novembre 2016
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Le Club des utilisateurs SAS de Québec vous convie à sa 21e rencontre qui aura lieu le mardi 1e novembre 2016 à la salle IBM, local 0610 du pavillon Palasis-Prince de l’Université Laval.

Ces conférences sont un excellent moyen d’apprendre de nouvelles notions sur SAS, en réviser certaines et rester à jour sur les développements dans SAS et en analyse de données.

Matinée – présentations de niveau de base à intermédiaire

  • 8H30 – Accueil des participant(e)s
  • 9H00 – Mot de bienvenue du président du Club SAS de Québec
  • 9H15 – Patrice Bourdages, Conseiller sénior CGI – Dictionnaire de données en SAS (Copie de la présentation)

    • Objectifs d’apprentissage : Permettre à l’usager de connaître l’existence du dictionnaire de données SAS et d’acquérir des connaissances sur des utilisations potentielles de celui-ci dans ses travaux quotidiens.
  • 10H00 – Pause
  • 10H20– Nate Derby, Data scientist, Stakana Analytics – Guidelines for Organizing SAS Code and Project Files (Copie de la présentation) Autres références (Ref1)(Ref2)

    • Objectifs d’apprentissage : Acquérir des méthodes de travail simples et efficaces pour la codification de programmes SAS et la structuration des projets Enterprise Guide.
  • 11H00 – Frédérick Guillot M.Sc. & Émilie Lavoie-Charland, M.Sc. | Recherche & Innovation, Intelligence d’affaires IARD Canada | Co-operators – Utilisation de SAS dans l’analyse marketing (Copie de la présentation)

    • Objectifs d’apprentissage : Utilisation de SAS dans des projets de recherche et innovation chez Co-operators, notamment sur la rétention des clients.
  • 11H40 – Mot de la fin et tirage de prix de présence

Après-midi – présentations de niveau intermédiaire à avancé

  • 13H00 – Accueil des participant(e)s
  • 13H30 – Mot de bienvenue du président du Club SAS de Québec
  • 13H35 – Nate Derby, Data scientist, Stakana Analytics – Maintaining Formats when Exporting Data from SAS into Microsoft Excel (Copie de la présentation) (Autre référence)

    • Objectifs d’apprentissage : Explorer différents outils pour exporter des données vers Excel tout en préservant les formats numériques. Connaître les avantages et inconvénients de ces outils selon les situations observées.
  • 14H15 – Denis Talbot, Ph.D. ,stat. ASSQ Faculté de médecine, Université Laval – Estimation de l’effet d’une exposition cumulée avec les modèles structuraux marginaux (Copie de la présentation)

    • Objectifs d’apprentissage : (a) S’initier aux concepts d’inférence causale, de confusion dépendante du temps et de modèles structuraux marginaux; (b) Apprendre à implanter des modèles structuraux marginaux avec SAS; (c) Savoir diagnostiquer la qualité de l’ajustement des modèles structuraux marginaux; et (d) Interpréter les résultats produits par ces modèles.
  • 14H45 – Pause
  • 15H00 – Jacinthe Leclerc, Inf. Msc. Candidate au doctorat en sciences pharmaceutiques/pharmaco-épidémiologie – Séries chronologiques et régressions segmentées en pharmaco-épidémiologie (Copie de la présentation)

    • Objectifs d’apprentissage : Reconnaître l’impact de la commercialisation de trois antihypertenseurs génériques sur des complications de santé évalué par des études de séries chronologiques.
  • 15H30 -Jean Hardy,  Services Conseils Hardy – Atelier de résolutions de problèmes (Copie de la présentation)

    • Objectifs d’apprentissage : Fournir une plateforme de résolution de problématiques SAS à fortes valeurs ajoutées.
  • 15H45 – Moliere Nguile-Makao Ph.D, Biostatisticien senior, CHU de Québec – Utilisation de la procédure MI et MIANALYSE  pour l’imputation multiple en SAS 9.3 (Copie de la présentation)

    • Objectifs d’apprentissage :  L’imputation multiple est l’une des méthodes utilisées pour résoudre le problème des données manquantes. Le but de cette présentation est de montrer comment réaliser l’imputation multiple de façon optimale  via ces deux procédures pour différents modèles de régression (modèle de survie, modèle logistique, etc.)
  • 16H15 – Mot de la fin et tirage de prix de présence

INSCRIPTION OBLIGATOIRE

La participation aux demi-journées est gratuite mais il est obligatoire de s’inscrire à la ou
les demi-journées souhaitées.
(Lien pour s’inscrire : http://www.sas.com/en_ca/events/2016/q4/clubsasnov16.html)

Au plaisir de vous voir ce mardi 1e novembre prochain!

Louis-René Rheault
Président 2016-2018
Club SAS de Québec