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Conference #22

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INVITATION À LA 22e JOURNÉE-CONFÉRENCE
Hiver 2017
Mercredi 3 mai 2017
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Le Club des utilisateurs SAS de Québec vous convie à sa 22e rencontre qui aura lieu le mercredi 3 mai 2017 à l’Amphithéâtre IBM, local 0610 du pavillon Palasis-Prince de l’Université Laval.

Ces conférences sont un excellent moyen d’apprendre de nouvelles notions sur SAS, en réviser certaines et rester à jour sur les développements dans SAS et en analyse de données.

Matinée – présentations de niveau de base et intermédiaire

  • 8H30 – Accueil des participant(e)s
  • 9H00 – Mot de bienvenue du président du Club SAS de Québec
  • 9H15 -Patrice Bourdage (Retraite Québec), Jean Hardy (Services Conseils Hardy) et Rosie Foti (SAS Canada). Sujet : SAS Global Forum – Retour sur les conférences du Forum. (Copie de la présentation) Objectifs d’apprentissage : Acquérir des connaissances sur les nouveautés avec SAS présentées lors du dernier SAS Global Forum (Avril 2017) à Orlando en Floride. Un retour sur les conférences les plus intéressantes vous sera présenté.
  • 10H00 – Pause
  • 10H20 – Alain Voyer, Analyste en informatique, CNESST. Sujet : ¨Bon Code / Bad Code, Mais qu’est-ce que du bon code SAS ? (Copie de la présentation) Objectifs d’apprentissage : (1) Comment améliorer sa programmation SAS en bâtissant une discipline personnelle de fonctionnement. (3) Qu’est-ce que la « distance cognitive » dans la programmation SAS et comment la réduire pour améliorer sa performance dans la création de traitements SAS. (3) Comment développer des réflexes de conception de programmes pour obtenir des résultats plus robustes et plus résilients.
  • 11H00 – Mathieu Gaouette, MonSUG. Sujet : Fonctionnement interne du « datastep », comment SAS utilise le « PDV » (program data vector). (Copie de la présentation) Objectifs d’apprentissage : familiariser l’auditoire avec l’utilisation avancée du datastep et être en mesure de juger quand un datastep est mieux qu’une étape proc sql (et vice versa).
  • 11H45 – Mot de la fin et tirage de prix de présence

Après-midi – présentations de niveau intermédiaire à avancé

  • 13H00 – Accueil des participant(e)s
  • 13H30 – Mot de bienvenue du président du Club SAS de Québec
  • 13H35 – Aristide HOUNDETOUNGAN, doctorant en Économique, Université Laval. Sujet : Régressions spatiales utilisées en économétrie et développée à l’aide d’une Macro, pour leur estimation dans SAS. (Copie de la présentation). Objectifs d’apprentissage: Généralement, les pays ou zones ou individus qui  sont proches ont souvent certaines caractéristiques communes. Les modèles spatiaux en économétrie, adaptés à ces types de données, sont donc de plus en plus utilisés dans tous les domaines où la population de référence peut être localisée géographiquement (les ménages, les pays, etc.). Ils sont cependant difficiles à estimer. Donc, le but est de comprendre comment les modèles de régression spatiale sont utilisés en économétrie avec SAS, et être en mesure de pouvoir les utiliser et les reproduire à l’aide d’une Macro développée dans SAS.
  • 14H15 -Jean Hardy (Services Conseils Hardy), Geoffroy Côté et Sophie Desfossés. Sujet : Atelier de résolution de problèmes dans SAS. (Copie de la présentation) Objectifs d’apprentissage: Être en mesure de résoudre des problématiques particulières lors de l’utilisation de SAS, grâce à des problèmes qui auront préalablement été soumis à un panel du Club SAS. Ce panel aura élaboré des méthodes facilitant la résolution des problèmes soumis dans SAS, et les solutions aux problèmes vous seront présentées lors de la Journée-Conférence.
  • 15H00 – Pause
  • 15H20 – Assemblée générale – Élection des membres du Conseil d’Administration du Club SAS de Québec
  • 15H50 – Denis Talbot Ph.D., stat. ASSQ, Faculté de médecine, Université Laval. Sujet : Estimation d’une différence de risque standardisée à partir des sorties SAS d’une régression logistique. (Copie de la présentation) Objectifs d’apprentissage : Explorer différentes méthodes pour estimer l’association entre une variable d’exposition et une issue binaires sous la forme d’une différence de risque standardisée. Dans cet exposé, je présenterai quelques possibilités en SAS pour plutôt obtenir les associations et leurs intervalles de confiance sous la forme de différences de risques standardisées, mesure souvent privilégiée d’un point de vue de la santé publique.
  • 16H30 – Mot de la fin et tirage de prix de présence
  • Information de Rosie Foti, SAS Canada sur les ressources SAS en français.

**********  ATELIER DE RÉSOLUTION DE PROBLÈMES  **********

Un atelier de résolution de problèmes (instructions détaillées en PDF) aura lieu durant la prochaine rencontre:

  •  un membre du Club ayant une question ou une problématique nous fait parvenir celle-ci à l’avance, soit au plus tard le 23 avril 2017
  • le problème doit toucher SAS ou Enterprise Guide et être expliqué clairement
  • il peut être accompagné, si nécessaire, d’un jeu de données d’entrée sans informations confidentielles et d’une représentation du résultat désiré
  • le problème peut demeurer anonyme, si l’auteur le souhaite
  • les panelistes prennent connaissance des problèmes et préparent leurs réponses
  • à la rencontre du 03 mai, chaque problème est expliqué, des pistes de solutions sont offertes par les panelistes et la discussion s’engage avec l’auditoire
  • lors d’une rencontre ultérieure, le membre qui a soumis un problème peut rappeler brièvement celui-ci et indiquer les résultats obtenus
  • les sujets de prédilection pour ce genre d’ateliers: transformation de données via DATA ou une procédure, langage Macro, reporting et formatage, statistiques, spécificités de SAS sur une plate-forme, interface (SAS Windows, EG, etc.)
  • faites parvenir votre problème à l’adresse suivante:  jhardy@schardy.qc.ca

**********  ÉLECTIONS 2017-2018  **********

Il y aura aussi une assemblée générale afin d’élire les membres 2017-2018 du conseil d’administration. Les personnes intéressées à soumettre leur candidature sont invitées à le faire à l’adresse : info@clubsasquebec.ca

Des informations supplémentaires concernant les élections suivront prochainement.

INSCRIPTION OBLIGATOIRE

La participation aux demi-journées est gratuite mais il est obligatoire de s’inscrire à la ou
les demi-journées souhaitées.
(Lien pour s’inscrire : https://www.sas.com/en_ca/events/2017/q1/club-sas-mai-17.html)

Au plaisir de vous voir ce mercredi 3 mai prochain!

Louis-René Rheault
Président 2016-2018
Club SAS de Québec

Conférence #21

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INVITATION À LA 21e JOURNÉE-CONFÉRENCE
Automne 2016
1e novembre 2016
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Le Club des utilisateurs SAS de Québec vous convie à sa 21e rencontre qui aura lieu le mardi 1e novembre 2016 à la salle IBM, local 0610 du pavillon Palasis-Prince de l’Université Laval.

Ces conférences sont un excellent moyen d’apprendre de nouvelles notions sur SAS, en réviser certaines et rester à jour sur les développements dans SAS et en analyse de données.

Matinée – présentations de niveau de base à intermédiaire

  • 8H30 – Accueil des participant(e)s
  • 9H00 – Mot de bienvenue du président du Club SAS de Québec
  • 9H15 – Patrice Bourdages, Conseiller sénior CGI – Dictionnaire de données en SAS (Copie de la présentation)

    • Objectifs d’apprentissage : Permettre à l’usager de connaître l’existence du dictionnaire de données SAS et d’acquérir des connaissances sur des utilisations potentielles de celui-ci dans ses travaux quotidiens.
  • 10H00 – Pause
  • 10H20– Nate Derby, Data scientist, Stakana Analytics – Guidelines for Organizing SAS Code and Project Files (Copie de la présentation) Autres références (Ref1)(Ref2)

    • Objectifs d’apprentissage : Acquérir des méthodes de travail simples et efficaces pour la codification de programmes SAS et la structuration des projets Enterprise Guide.
  • 11H00 – Frédérick Guillot M.Sc. & Émilie Lavoie-Charland, M.Sc. | Recherche & Innovation, Intelligence d’affaires IARD Canada | Co-operators – Utilisation de SAS dans l’analyse marketing (Copie de la présentation)

    • Objectifs d’apprentissage : Utilisation de SAS dans des projets de recherche et innovation chez Co-operators, notamment sur la rétention des clients.
  • 11H40 – Mot de la fin et tirage de prix de présence

Après-midi – présentations de niveau intermédiaire à avancé

  • 13H00 – Accueil des participant(e)s
  • 13H30 – Mot de bienvenue du président du Club SAS de Québec
  • 13H35 – Nate Derby, Data scientist, Stakana Analytics – Maintaining Formats when Exporting Data from SAS into Microsoft Excel (Copie de la présentation) (Autre référence)

    • Objectifs d’apprentissage : Explorer différents outils pour exporter des données vers Excel tout en préservant les formats numériques. Connaître les avantages et inconvénients de ces outils selon les situations observées.
  • 14H15 – Denis Talbot, Ph.D. ,stat. ASSQ Faculté de médecine, Université Laval – Estimation de l’effet d’une exposition cumulée avec les modèles structuraux marginaux (Copie de la présentation)

    • Objectifs d’apprentissage : (a) S’initier aux concepts d’inférence causale, de confusion dépendante du temps et de modèles structuraux marginaux; (b) Apprendre à implanter des modèles structuraux marginaux avec SAS; (c) Savoir diagnostiquer la qualité de l’ajustement des modèles structuraux marginaux; et (d) Interpréter les résultats produits par ces modèles.
  • 14H45 – Pause
  • 15H00 – Jacinthe Leclerc, Inf. Msc. Candidate au doctorat en sciences pharmaceutiques/pharmaco-épidémiologie – Séries chronologiques et régressions segmentées en pharmaco-épidémiologie (Copie de la présentation)

    • Objectifs d’apprentissage : Reconnaître l’impact de la commercialisation de trois antihypertenseurs génériques sur des complications de santé évalué par des études de séries chronologiques.
  • 15H30 -Jean Hardy,  Services Conseils Hardy – Atelier de résolutions de problèmes (Copie de la présentation)

    • Objectifs d’apprentissage : Fournir une plateforme de résolution de problématiques SAS à fortes valeurs ajoutées.
  • 15H45 – Moliere Nguile-Makao Ph.D, Biostatisticien senior, CHU de Québec – Utilisation de la procédure MI et MIANALYSE  pour l’imputation multiple en SAS 9.3 (Copie de la présentation)

    • Objectifs d’apprentissage :  L’imputation multiple est l’une des méthodes utilisées pour résoudre le problème des données manquantes. Le but de cette présentation est de montrer comment réaliser l’imputation multiple de façon optimale  via ces deux procédures pour différents modèles de régression (modèle de survie, modèle logistique, etc.)
  • 16H15 – Mot de la fin et tirage de prix de présence

INSCRIPTION OBLIGATOIRE

La participation aux demi-journées est gratuite mais il est obligatoire de s’inscrire à la ou
les demi-journées souhaitées.
(Lien pour s’inscrire : http://www.sas.com/en_ca/events/2016/q4/clubsasnov16.html)

Au plaisir de vous voir ce mardi 1e novembre prochain!

Louis-René Rheault
Président 2016-2018
Club SAS de Québec